一直以来，芯片行业技术壁垒高、难度大、需投入巨资，是难啃的“硬骨头”。随着智能时代发展，芯片将成为未来各行各业的基础设施，中国亟需属于自己的芯片，尤其是复杂的GPU大芯片。
“未来，GPU大芯片将从千亿迈向万亿数字经济市场。我们自研架构自有知识产权TrueGPU，服务端、云、边渲染和计算市场，打造数字经济的发展基石。”砺算科技联合创始人、联席CEO宣以方表示。他和合伙人都在GPU领域顶级公司有接近三十年的经验，曾负责销售过亿的GPU产品全流程开发、量产。
可以说，这是中国仅有的拥有数十年完整GPU芯片开发设计经验的团队。初初创立就能迅速获得资本青睐，重要原因正是这一团队背景。而其打造“TrueGPU”的愿景，瞄准的是对千亿市场进行“全面国产替代”——用国产的高性能大芯片，全方位替代目前市面上主打渲染的GPU产品。
打造TrueGPU，瞄准千亿GPU全方位市场
GPU诞生于上个世纪90年代，并行计算能力强，可以提供数十倍乃至于上百倍于CPU的性能，专用于游戏相关的图形渲染。而后其数据并行的能力也受到关注，广泛应用在AI计算中。
近几年来，随着疫情期间远程工作的需求增长、汽车行业转向电动车、智能家居等各行各业的智能化趋势，全球芯片需求强劲，芯片领域长期维持着可观的市场缺口。未来随着自动驾驶、智慧城市、元宇宙等趋势发展，GPU芯片拥有难以替代的图形渲染能力，市场需求仍将持续增长：自动驾驶激光雷达、毫米雷达产生的大量数据，元宇宙中的虚拟人等应用不断拓展，智慧城市、云端游戏或云设计等大量的远端或边缘的图像渲染等……
而砺算科技打造的全自研GPU，瞄准的正是这一市场。
“我们主打的TrueGPU，有两个关键点，首先是主打渲染性能，而且是可以完成高性能渲染任务的GPU芯片，”联合创始人、联席CEO孔德海解释道，“其次就是全自研，而不是购买GPU IP，自己掌握整体芯片设计。这两点有保证，就意味着市场很广阔，能覆盖全方位GPU市场。”他本人在GPU领域拥有近20年的经验。
根据Market Study Report数据，全球GPU市场在2020年达到224.1亿美元，预计将在2021-2028年间以31.87%的速度同比增长，最终在2028年达到令人咋舌的1655.9亿美元。其中，亚太地区的增速比平均水平更高，达32.23%。VerifiedMarketResearch、Reportlinker等多个机构也对GPU行业做了类似的预测。
也就是说，这一已经很庞大的市场，将在未来数年间完成从千亿到万亿的飞跃。中国市场也在迅速增长。虽然以上数据同样包括GPU在AI计算等方面的应用，但主打渲染的GPU市场仍旧占据主要市场份额，广泛应用在个人电脑、工作站、服务器、智能手机和游戏设备上。
目前，全球GPU呈现寡头垄断的格局，在GPU市场，排名前三的英伟达、AMD、英特尔的营收几乎垄断整个GPU行业的销售。中国市场上，根据华经产业研究院数据，预计2027年中国大陆GPU市场规模将超过345.57亿美元。
而砺算科技作为目前国内唯一拥有GPU设计开发完整经验的资深团队，希望将他们过去数十年的经验集合，打造全自研GPU大芯片，在中国乃至世界的GPU市场中与全球头部玩家同台竞技，这也意味着，他们瞄准的TrueGPU市场是目前国内同行的10倍以上，涵盖从传统渲染市场到云游戏、元宇宙等多方面。
团队资深，自研架构、全自有知识产权GPU
近几年，GPGPU是国内芯片领域创业的热门领域。砺算科技瞄准的TrueGPU，其功能是GPGPU的超集——不同于一般仅做AI计算的GPGPU，GPU结合了渲染、科学计算、AI计算。
热门创业公司的GPGPU专注AI计算，并不具备渲染能力，与GPU的渲染应用是完全不同的细分赛道。GPU渲染涉及几何、像素、纹理映射、环境映射、光照等，运算复杂；整体芯片包含图形渲染视觉计算、科学计算、AI计算三个模块，管理复杂度和设计难度非常高，比仅涉及AI计算的GPGPU更高。
简而言之，GPU的系统设计复杂，系统庞大，技术涉及面广，需要一个技术积累过程，想要从零打造完全自主的GPU芯片并非易事。
然而购买IP核的GPU开发方式，可以说是起步容易、兑现难、进阶难：嵌入式IP性能低，只能覆盖低端市场；由于IP核已固定，扩展性较差；由于仅获授权，自主性较低、生态支持并非完全可靠。
而自研IP，虽然难度大、更具挑战性，却从长远来看拥有更好的发展路径：首先，自研IP可以打造高性能GPU，覆盖国内全方位市场；其次，自研自有IP可扩展，可客制、定制，能无限扩展到云游戏、元宇宙应用；最后，自研IP拥有DirectX、OpenGL、Vulkan全生态支持，商业化路径更为顺畅。
正是因此，砺算团队确立了自研架构自有IP的路线来创立砺算科技。
当然，自研架构的难度和壁垒极高，并非任意创业团队都能轻易参与。砺算科技有此自信，正是来自于团队从零到一打造大规模销售的高性能GPU的经验，通过28年的GPU技术积累，沉淀了国内少有的大芯片研发、量产的经验，包括方法论、顶层设计、最优化调度、高运算单元利用率等，这对GPU芯片研发成功、未来不断进行性能优化有着决定性作用。
砺算科技联合创始人、联席CEO宣以方曾领导量产15代GPU芯片，是老牌头部GPU公司S3 GPU创始团队成员、年销售2000万颗的Trio图形芯片、以及Savage野人GPU的负责人，领导GPU开发，包括架构、ASIC、软件、系统、量产、市场等。联合创始人、CTO牛一心则有十数年带领GPU硬件设计经验，基于历代先进工艺节点，包括GPU、GPGPU、Tensor Core、AI、SoC在内的产品15代，支持DirectX、OpenGL全部标准。他也是全球第一个GPU芯片、总销售超1亿颗的ViRGE的负责人。S3是全球第一家推出GPU芯片的公司，曾经占据GPU芯片90%以上的市场，给DirectX贡献了许多技术标准。
另一方面，国内芯片行业的客观现实导致芯片行业人才缺乏，砺算科技创立之初，已经搭建了整建制研发和量产团队。团队毕业于加州大学、清华大学、台湾交通大学、东南大学、西安交通大学、浙江大学、华中科技大学、北京大学、上海交通大学、复旦大学等高校的微电子专业和计算机专业，并具平均15年的GPU从业经历，包括S3、泰鼎、高通、英特尔、英伟达、AMD以及国内GPU或GPGPU创业公司。
这一GPU团队汇聚了数十年经验的经验积累，开发自研架构、自有知识产权GPU芯片，蓄势待发，将满足国内巨大的GPU市场。
迅速走向商业化落地，全方位国产替代
据悉，砺算科技有两种商业落地模式，首先是研发和销售自研TrueGPU™图形芯片，在端、云、边等多领域应用。
其次是配合客户，定制优化，提供高性能GPU板卡和系统，直接解决客户的技术和新产品商业化问题。
目前，砺算科技正在开发基于原创自研架构盘古架构™的GPU产品，对标国际一线企业产品，是国内第一颗6nm的GPU芯片，将于明年正式进入市场。
正如上文所说，自研IP、TrueGPU™，让砺算科技能够满足从全方位多层级的GPU需求，完成复杂渲染任务。
“这是国内首个使用AI Powered GPU™技术的芯片，我们通过AI的方法多快好省地增强GPU功能，达到性能成倍的提升，PPA（Power, performance, area；功耗、性能、面积）得到极大改善。”联合创始人、CTO牛一心介绍道。
近两年，国内GPU创业公司近20家，也有老牌芯片企业入局，GPU领域百花齐放，都瞄准了这一庞大、增速极快的市场。
本次砺算科技的投资方中，达泰资本源自清华及交大、专注硬科技，微软背景的将门创投则长期布局图形生态，更有深谙硬科技投资规律的万物创投、长期布局芯片的海松资本、拥有长三角广阔资源的协力投资等。
在长年布局芯片与硬科技的资本加持下，这一拥有多年GPU行业经验的成熟团队，将给国内GPU市场注入全新的力量，令人期待国产GPU全方位替代的时代早日到来。
